Traducido de: Elementary linear algebra, 3rd. editión
Prólogo, p.7-9
Guía para el profesor, p.11-12
Agradeciminetos, p.13
Índice temático, p.419-422
Notas pie de página

1 - SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Y MATRICES, p.19 - 1.1 Introducción a los sistemas de ecuaciones lineales - 1.2 Eliminación gaussiana - 1.3 Sistemas homogéneos de ecuaciones lineales - 1.4 Matrices y operaciones matriciales - 1.5 Reglas de la aritmética matricial – 1.6 Matrices elementales y un método para hallar A-1 - 1.7 Resultados adicionales acerca de los sistemas de ecuaciones y la inversibilidad - 2 - DETERMINANTES, p.77 - 2.1 La función determinante - 2.2 Evaluación de los determinantes por reducción en los renglones - 2 .3 Propiedades de la función determinante - 2.4 Desarrollo por cofactores; regla de Cramer - 3 - VECTORES EN LOS ESPACIOS BIDIMENSIONAL Y TRIDIMENSIONAL, p.113 - 3.1 Introducción a los vectores (geométricos) - 3.2 Normas de un vector; aritmética vectorial - 3.3 Producto escalar (punto); proyecciones - 3.4 Producto vectorial (cruz) - 3.5 Rectas y planos en el espacio tridimensional - 4 - ESPACIOS VECTORIALES, p.151 - 4.1 Espacio euclidiano n dimensional - 4.2 Espacios vectoriales generales - 4.3 Subespacios - 4.4 Independencia lineal - 4.5 Base y dimensión - 4.6 Espacio de renglones y columnas de una matriz; rango; aplicaciones para hallar bases - 4.7 Espacios de productos interiores - 4.8 Longitud y ángulo en los espacios de productos interiores - 4.9 Bases ortonormales; proceso de Gram-Schmidt - 4.10 Coordenadas; cambio de base - 5 - TRANSFORMACIONES LINEALES, p.247 - 5.1 Introducción a las transformaciones lineales - 5.2 Propiedades de las transformaciones lineales: núcleo (kernel) y recorrido - 5.3 Transformaciones lineales de Rn hacia Rm; geometría de las transformaciones lineales de R2 hacia R2 - 5.4 Matrices de las transformaciones lineales - 5.5 Semejanza – 6 - EIGENVALORES (VALORES PROPIOS), EIGENVECTORES (VECTORES PROPIOS), p.301 - 6.1 Eigenvalores y eigenvectores - 6.2 Diagonalización - 6.3 Diagonalización ortogonal; matrices simétricas - 7 - APLICACIONES*, p.329 - 7.1 Aplicación a las ecuaciones diferenciales - 7.2 Aplicación a problemas de aproximación; series de Fourier - 7.3 Formas cuadráticas; aplicación a las secciones cónicas - 7.4 Formas cuadráticas; aplicación a las superficies cuádricas - * En un suplemento en inglés a este texto se encuentran otras aplicaciones a la administración, la economía y las ciencias físicas y sociales - 8 - INTRODUCCIÓN A LOS MÉTODOS NUMÉRICOS DEL ÁLGEBRA LINEAL, p.363 - 8.1 Eliminación gaussiana con condensación pivotal - 8.2 Los: métodos de Gauss-Seidel y de Jacobi - 8.3 Aproximación de los eigenvalores por el método de las potencias - 8.4 Aproximación de los eigenvalores no dominantes por deflación - Respuestas a los ejercicios, p.391 - Índice, p.419

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