Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias Jay L. Devore
Por: Devore, Jay L. (Jay Lewis) [autor].
Colaborador(es): Sánchez Fragoso, Francisco (Francisco Javier) [traductor].
Tipo de material: LibroFecha de copyright: México Thomson ©2005Edición: sexta edición traducido de Probality and statistics for engineering and the sciences, sixth edition.Descripción: xiv, 794 páginas ilustraciones 25 cm.Tipo de contenido: texto Tipo de medio: sin mediación Tipo de portador: volumenISBN: 9706864571.Otro título: Probality and statistics for engineering and the sciences.Tema(s): PROBABILIDADES | ESTADÍSTICA | ANÁLISIS DE VARIANZA | ANÁLISIS DE REGRESIÓN | MUESTREO (Estadística) | CONTROL DE CALIDADResumen: CAPÍTULO 1 - PANORAMA GENERAL Y ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA, p.1 - Introducción - 1.1 Poblaciones, muestras y procesos - 1.2 Métodos gráfico y tabular en estadística descriptiva - 1.3 Medidas de localización - 1.4 Medidas de variabilidad - Ejercicios suplementarios - Bibliografía - CAPÍTULO 2 – PROBABILIDAD, p.52 - Introducción - 2.1 Espacios muestrales y eventos - 2.2 Axiomas, interpretaciones, y propiedades de la probabilidad - 2.3 Técnicas de conteo - 2.4 Probabilidad condicional - 2.5 Independencia - Ejercicios suplementarios - Bibliografía - CAPÍTULO 3 - VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD, p.97 - Introducción - 3.1 Variables aleatorias - 3.2 Distribuciones de probabilidad para variables aleatorias discretas - 3.3 Valores esperados y de variables aleatorias – 3.4 Distribución de probabilidad binomial - 3.5 Distribuciones hipergeométrica y binomial negativa - 3.6 Distribución de probabilidad de Poisson - Ejercicios suplementarios - Bibliografía - CAPÍTULO 4 - VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD, p.145 - Introducción - 4.1 Variedades aleatorias continuas y funciones de densidad de probabilidad - 4.2 Funciones de distribución acumulativa y valores esperados - 4.3 Distribución normal - 4.4 Distribución gamma y sus relativos - 4.5 Otras distribuciones continuas - 4.6 Gráficas de probabilidad - Ejercicios suplementarios - Bibliografía - CAPÍTULO 5 – DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONJUNTA Y MUESTRAS ALEATORIAS, p.205 - Introducción - 5.1 Variables aleatorias con distribución conjunta - 5.2 Valores esperados, covarianza y correlación - 5.3 Estadísticos y sus distribuciones - 5.4 Distribución de la media muestral - 5.5 Distribución de una combinación lineal - Ejercicios suplementarios - Bibliografía - CAPÍTULO 6 - ESTIMACIÓN PUNTUAL, p.253 - Introducción 2396.1 Algunos conceptos generales de estimación puntual - 6.2 Métodos de estimación puntual - Ejercicios suplementarios - Bibliografía - CAPÍTULO 7 - INTERVALOS ESTADÍSTICOS BASADOS EN UNA SOLA MUESTRA, p.281 - Introducción - 7.1 Propiedades básicas de los intervalos de confianza - 7.2 Intervalos de confianza de muestra grande para una media y proporción de población - 7.3 Intervalos basados en una distribución de población normal - 7.4 Intervalos de confianza para la varianza y desviación estándar de una población normal - Ejercicios suplementarios - Bibliografía - CAPÍTULO 8 - PRUEBAS DE HIPÓTESIS BASADAS EN UNA SOLA MUESTRA, p.315 - Introducción - 8.1 Hipótesis y procedimientos de prueba - 8.2 Pruebas sobre una media de población - 8.3 Pruebas relacionadas con una proporción de población - 8.4 Valores P - 8.5 Algunos comentarios acerca de seleccionar un procedimiento de prueba - Ejercicios suplementarios - Bibliografía - CAPÍTULO 9 - INFERENCIAS BASADAS EN DOS MUESTRAS, p.360 - Introducción - 9.1 Pruebas z e intervalos de confianza para una diferencia entre dos medias de población - 9.2 Prueba t con dos muestras e intervalo de confianza - 9.3 Análisis de pares de datos - 9.4 Inferencias en relación con una diferencia entre proporciones poblacionales - 9.5 Inferencias relacionada con dos varianzas poblacionales - Ejercicios suplementarios - Bibliografía - CAPÍTULO 10 - ANÁLISIS DE LA VARIANZA, p.410 - Introducción - 10.1 ANOVA de un solo factor – 10.2 Comparaciones múltiples en el ANOVA - 10.3 Más sobre ANOVA de un solo factor - Ejercicios suplementarios - Bibliografía - CAPÍTULO 11 - ANÁLISIS DE VARIANZA CON VARIOS FACTORES, p.441 - Introducción - 11.1 ANOVA de dos factores con Kij = 1 - 11.2 ANOVA de dos factores con Kij >1 - 11.3 ANOVA de tres factores - 11.4 Experimentos factoriales 2p – Ejercicios suplementarios - Bibliografía - CAPÍTULO 12 - REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Y CORRELACIÓN, p.496 - Introducción - 12.1 Modelo de regresión lineal simple - 12.2 Estimación de los parámetros del modelo - 12.3 Inferencias acerca del parámetro de la pendiente ß1 - 12.4 Inferencias relacionadas con µỵx* y predicción de valores Y futuros - 12.5 Correlación - Ejercicios suplementarios - Bibliografía - CAPÍTULO 13 - REGRESIÓN NO LINEAL Y MÚLTIPLE, p.555 - Introducción - 13.1 Pertinencia y comprobación del modelo - 13.2 Regresión con variables transformadas - 13.3 Regresión polinomial - 13.4 Análisis de regresión múltiple - 13.5 Otros problemas en regresión múltiple - Ejercicios suplementarios - Bibliografía - CAPÍTULO 14 - PRUEBAS DE BONDAD DE AJUSTE Y ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS, p.633 - Introducción - 14.1 Pruebas de bondad de ajuste cuando se especifican por completo las probabilidades de categoría - 14.2 Pruebas de bondad de ajuste para hipótesis compuestas - 14.3 Tablas de contingencia bidireccionales - Ejercicios suplementarios - Bibliografía - CAPÍTULO 15 - Procedimientos libres de distribución libre, p.667 - Introducción - 15.1 La prueba Wilcoxon de rango con signo - 15.2 Prueba Wilcoxon de suma de rangos - 15.3 Intervalos de confianza sin distribución - 15.4 ANOVA sin distribución - Ejercicios suplementarios - Bibliografía - CAPÍTULO 16 - Métodos de control de calidad, p.696 - Introducción - 16.1 Comentarios generales sobre gráficas de control 16.2 Gráficas de control para ubicación de proceso - 16.3 Gráficas de control para variación de proceso - 16.4 Gráficas de control para atributos - 16.5 Procedimientos CUSUM - 16.6 Muestreo de aceptación - Ejercicios suplementarios - Bibliografía - TABLAS DE APÉNDICE - A.1 Probabilidades binomiales acumuladas, p.736 - A.2 Probabilidades de Poisson acumuladas, p.738 - A.3 Áreas de la curva normal estándar, p.740 - A.4 La función gamma incompleta, p.742 – A.5 Valores críticos para la distribución, p.743 - A.6 Valores críticos de tolerancia para distribuciones normales de población, p.744 - A.7 Valores críticos para distribuciones chi-cuadrada, p.745 - A.8 Áreas de cola de la curva t, p.746 - A.9 Valores críticos de la distribución F, p.748 - A.10 Valores críticos para la distribución de rango estudentizado, p.754 - A.11 Áreas de cola de la curva chi-cuadrada, p.755 - A.12 Valores críticos para la prueba de normalidad Ryan-Joiner, p.757 - A.13 Valores críticos para la prueba Wilcoxon de rangos con signo, p.758 - A.14 Valores críticos para la prueba Wilcoxon de suma de rangos, p.759 - A.15 Valores críticos para el intervalo Wilcoxon de rangos con signo, p.760 - A.16 Valores críticos para el intervalo Wilcoxon de suma de rangos, p.761 - A.17 Curvas β para pruebas t, p.762 - Respuestas a ejercicios seleccionados de número impar, p.763 - Índice, p.785Tipo de ítem | Ubicación actual | Biblioteca de origen | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems |
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Libros | Biblioteca Silvina Ocampo (Junín) | Biblioteca Silvina Ocampo (Junín) Sala de lectura | GENERAL | 519.2 D511 (1) (Navegar estantería) | 1 | Disponible | J05770 |
prefacio, p.xi
apéndice/tablas, p.735-762
índice, p.785-794
bibliografía al finalizar cada capítulo
CAPÍTULO 1 - PANORAMA GENERAL Y ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA, p.1 - Introducción - 1.1 Poblaciones, muestras y procesos - 1.2 Métodos gráfico y tabular en estadística descriptiva - 1.3 Medidas de localización - 1.4 Medidas de variabilidad - Ejercicios suplementarios - Bibliografía - CAPÍTULO 2 – PROBABILIDAD, p.52 - Introducción - 2.1 Espacios muestrales y eventos - 2.2 Axiomas, interpretaciones, y propiedades de la probabilidad - 2.3 Técnicas de conteo - 2.4 Probabilidad condicional - 2.5 Independencia - Ejercicios suplementarios - Bibliografía - CAPÍTULO 3 - VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD, p.97 - Introducción - 3.1 Variables aleatorias - 3.2 Distribuciones de probabilidad para variables aleatorias discretas - 3.3 Valores esperados y de variables aleatorias – 3.4 Distribución de probabilidad binomial - 3.5 Distribuciones hipergeométrica y binomial negativa - 3.6 Distribución de probabilidad de Poisson - Ejercicios suplementarios - Bibliografía - CAPÍTULO 4 - VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD, p.145 - Introducción - 4.1 Variedades aleatorias continuas y funciones de densidad de probabilidad - 4.2 Funciones de distribución acumulativa y valores esperados - 4.3 Distribución normal - 4.4 Distribución gamma y sus relativos - 4.5 Otras distribuciones continuas - 4.6 Gráficas de probabilidad - Ejercicios suplementarios - Bibliografía - CAPÍTULO 5 – DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONJUNTA Y MUESTRAS ALEATORIAS, p.205 - Introducción - 5.1 Variables aleatorias con distribución conjunta - 5.2 Valores esperados, covarianza y correlación - 5.3 Estadísticos y sus distribuciones - 5.4 Distribución de la media muestral - 5.5 Distribución de una combinación lineal - Ejercicios suplementarios - Bibliografía - CAPÍTULO 6 - ESTIMACIÓN PUNTUAL, p.253 - Introducción 2396.1 Algunos conceptos generales de estimación puntual - 6.2 Métodos de estimación puntual - Ejercicios suplementarios - Bibliografía - CAPÍTULO 7 - INTERVALOS ESTADÍSTICOS BASADOS EN UNA SOLA MUESTRA, p.281 - Introducción - 7.1 Propiedades básicas de los intervalos de confianza - 7.2 Intervalos de confianza de muestra grande para una media y proporción de población - 7.3 Intervalos basados en una distribución de población normal - 7.4 Intervalos de confianza para la varianza y desviación estándar de una población normal - Ejercicios suplementarios - Bibliografía - CAPÍTULO 8 - PRUEBAS DE HIPÓTESIS BASADAS EN UNA SOLA MUESTRA, p.315 - Introducción - 8.1 Hipótesis y procedimientos de prueba - 8.2 Pruebas sobre una media de población - 8.3 Pruebas relacionadas con una proporción de población - 8.4 Valores P - 8.5 Algunos comentarios acerca de seleccionar un procedimiento de prueba - Ejercicios suplementarios - Bibliografía - CAPÍTULO 9 - INFERENCIAS BASADAS EN DOS MUESTRAS, p.360 - Introducción - 9.1 Pruebas z e intervalos de confianza para una diferencia entre dos medias de población - 9.2 Prueba t con dos muestras e intervalo de confianza - 9.3 Análisis de pares de datos - 9.4 Inferencias en relación con una diferencia entre proporciones poblacionales - 9.5 Inferencias relacionada con dos varianzas poblacionales - Ejercicios suplementarios - Bibliografía - CAPÍTULO 10 - ANÁLISIS DE LA VARIANZA, p.410 - Introducción - 10.1 ANOVA de un solo factor – 10.2 Comparaciones múltiples en el ANOVA - 10.3 Más sobre ANOVA de un solo factor - Ejercicios suplementarios - Bibliografía - CAPÍTULO 11 - ANÁLISIS DE VARIANZA CON VARIOS FACTORES, p.441 - Introducción - 11.1 ANOVA de dos factores con Kij = 1 - 11.2 ANOVA de dos factores con Kij >1 - 11.3 ANOVA de tres factores - 11.4 Experimentos factoriales 2p – Ejercicios suplementarios - Bibliografía - CAPÍTULO 12 - REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Y CORRELACIÓN, p.496 - Introducción - 12.1 Modelo de regresión lineal simple - 12.2 Estimación de los parámetros del modelo - 12.3 Inferencias acerca del parámetro de la pendiente ß1 - 12.4 Inferencias relacionadas con µỵx* y predicción de valores Y futuros - 12.5 Correlación - Ejercicios suplementarios - Bibliografía - CAPÍTULO 13 - REGRESIÓN NO LINEAL Y MÚLTIPLE, p.555 - Introducción - 13.1 Pertinencia y comprobación del modelo - 13.2 Regresión con variables transformadas - 13.3 Regresión polinomial - 13.4 Análisis de regresión múltiple - 13.5 Otros problemas en regresión múltiple - Ejercicios suplementarios - Bibliografía - CAPÍTULO 14 - PRUEBAS DE BONDAD DE AJUSTE Y ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS, p.633 - Introducción - 14.1 Pruebas de bondad de ajuste cuando se especifican por completo las probabilidades de categoría - 14.2 Pruebas de bondad de ajuste para hipótesis compuestas - 14.3 Tablas de contingencia bidireccionales - Ejercicios suplementarios - Bibliografía - CAPÍTULO 15 - Procedimientos libres de distribución libre, p.667 - Introducción - 15.1 La prueba Wilcoxon de rango con signo - 15.2 Prueba Wilcoxon de suma de rangos - 15.3 Intervalos de confianza sin distribución - 15.4 ANOVA sin distribución - Ejercicios suplementarios - Bibliografía - CAPÍTULO 16 - Métodos de control de calidad, p.696 - Introducción - 16.1 Comentarios generales sobre gráficas de control 16.2 Gráficas de control para ubicación de proceso - 16.3 Gráficas de control para variación de proceso - 16.4 Gráficas de control para atributos - 16.5 Procedimientos CUSUM - 16.6 Muestreo de aceptación - Ejercicios suplementarios - Bibliografía - TABLAS DE APÉNDICE - A.1 Probabilidades binomiales acumuladas, p.736 - A.2 Probabilidades de Poisson acumuladas, p.738 - A.3 Áreas de la curva normal estándar, p.740 - A.4 La función gamma incompleta, p.742 – A.5 Valores críticos para la distribución, p.743 - A.6 Valores críticos de tolerancia para distribuciones normales de población, p.744 - A.7 Valores críticos para distribuciones chi-cuadrada, p.745 - A.8 Áreas de cola de la curva t, p.746 - A.9 Valores críticos de la distribución F, p.748 - A.10 Valores críticos para la distribución de rango estudentizado, p.754 - A.11 Áreas de cola de la curva chi-cuadrada, p.755 - A.12 Valores críticos para la prueba de normalidad Ryan-Joiner, p.757 - A.13 Valores críticos para la prueba Wilcoxon de rangos con signo, p.758 - A.14 Valores críticos para la prueba Wilcoxon de suma de rangos, p.759 - A.15 Valores críticos para el intervalo Wilcoxon de rangos con signo, p.760 - A.16 Valores críticos para el intervalo Wilcoxon de suma de rangos, p.761 - A.17 Curvas β para pruebas t, p.762 - Respuestas a ejercicios seleccionados de número impar, p.763 - Índice, p.785
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