Traducción de: Applied statistics and probability for engineers
prefacio, p.vii
índice, p.i-1
notas pie de página

Bibliografía, p.c-1-c-4

CAPÍTULO 1 – EL PAPEL DE LA ESTADÍSTICA EN LA INGENIERÍA, p.1 – 1.1 El método de la ingeniería y el pensamiento estadístico - 1.2 Recolección de datos de ingeniería – 1.3 Modelos mecanicista y empírico – 1.4 Diseño de investigaciones experimentales – 1.5 Observación de procesos en el tiempo – Ejercicios complementarios – Ejercicios para el desarrollar el intelecto – CAPÍTULO 2 – RESUMEN Y PRESENTACIÓN DE DATOS, p.26 – 2.1 La importancia del resumen y la presentación de datos – 2.2 Diagramas de tallo y hoja – 2.3 Distribuciones de frecuencia e histogramas – 2.4 Gráficas de caja – 2.5 Gráficas de series de tiempo - Ejercicios complementarios – Ejercicios para el desarrollar el intelecto -CAPÍTULO 3 – PROBABILIDAD, p.49 – 3.1 Espacios muestrales y eventos – 3.2 Interpretación de la probabilidad – 3.3 >Reglas de adicción – 3.4 Probabilidad condicional – 3.5 Reglas de multiplicación y de probabilidad total – 3.6 Independencia – Teorema de Bayes – 3.8 Varialbles aleatorias - Ejercicios complementarios – Ejercicios para el desarrollar el intelecto - CAPÍTULO 4 – VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD, p.97 – 4.1 Variables aleatorias discretas – 4.2 Distribuciones de probabilidad y funciones de masa de probabilidad – 4.3 Funciones de distribución acumulada – 4.4 Media y varianza de una variable aleatoria discreta – 4.5 Distribución discreta uniforme – 4.6 Distribución binomial – 4.7 Distribuciones geométricas y binomial negativa – 4.8 Distribución hipergeométrica - Ejercicios complementarios – Ejercicios para el desarrollar el intelecto - CAPÍTULO 5 – VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD, p.144 – 5.1 Variables aleatorias continuas – 5.2 distribuciones de probabilidad y funciones de densidad de probabilidad – 5.3 Funciones de distribución acumulada – 5.4 Media y varianza de una variable aleatoria continua – 5.5 Distribución continua uniforme – 5.6 Distribución normal – 5.7 Gráficas de probabilidad – 5.8 Aproximación normal a la distribución binomial y de Poisson – 5.9 Distribución exponencial – 5.10 Distribuciones de Erlang y gamma – 5.11 Distribución de Weibull - Ejercicios complementarios – Ejercicios para el desarrollar el intelecto - CAPÍTULO 6 – DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD CONJUNTA, p.199 – 6.1 Dos variables aleatorias discretas – 6.2 Variables aleatorias discretas múltiples – 6.3 Dos variables aleatorias continuas – 6.4 Variables aleatorias continuas múltiples – 6.5 Covarianza y correlación – 6.6 Distribución normal de dos variables – 6.7 Combinaciones lineales de variables aleatorias - 6.8 Desigualdad de Chebyshev - Ejercicios complementarios – Ejercicios para el desarrollar el intelecto - CAPÍTULO 7 – ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS, p.260 – 7.1 Inferencia estadística – 7.2 Muestreo aleatorio – 7.3 Propiedades de los estimadores – 7.4 Método de máxima verosimilitud – 7.5 Distribuciones de muestreo – 7.6 Distribuciones de muestreo de medias – 7.7 Introducción a los intervalos de confianza - Ejercicios complementarios – Ejercicios para el desarrollar el intelecto – CAPÍTULO 8 – INFERENCIA ESTADÍSTICA PARA UNA SOLA MUESTRA, p.294 - 8.1 Prueba de hipótesis – 8.2 Inferencia sobre la media de una población, varianza conocida – 8.3 Inferencia sobre la media de una población, varianza desconocida – 8.4 Inferencia sobre la varianza de una población normal – 8.5 Inferencia sobre una proporción de una población – 8.6 Tabla de resumen para procedimientos de inferencia para una sola muestra - 8.7 Prueba de la bondad del ajuste – 8.8 Pruebas de tablas de contingencia - Ejercicios complementarios – Ejercicios para el desarrollar el intelecto – CAPÍTULO 9 – INFERENCIA ESTADÍSTICA PARA DOS MUESTRAS, p.375 – 9.1 Introducción – 9.2 Inferencia para la diferencia en medias, varianzas conocidas – 9.3 Inferencia para la diferencia en medias de dos distribuciones normales, varianzas desconocidas – 9.4 Prueba t pareada – 9.5 Inferencia sobre las varianzas de dos poblaciones normales – Inferencia sobre proporciones de dos poblaciones – 9.7 Tabla de resumen para procedimientos de inferencia para dos muestras - Ejercicios complementarios – Ejercicios para el desarrollar el intelecto – CAPÍTULO 10 – REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Y CORRELACIÓN, p.430 – 10.1 Modelos empíricos – 10.2 Regresión lineal simple – 10.3 Propiedades de los estimadores de mínimos cuadrados y la estimación de 02 – 10.4 Abusos comunes de la regresión – 10.5 Pruebas de hipótesis en la regresión – 10.6 Intervalos de confianza – 10.7 Predicción de nuevas observaciones – 10.8 Evaluando la adecuación del modelo de regresión – 10.9 Transformaciones a una línea recta – 10.10 Correlación - Ejercicios complementarios – Ejercicios para el desarrollar el intelecto – CAPÍTULO 11 – REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE, p.483 – 11.1 Modelo de regresión lineal múltiple – 11.2 Estimación de los parámetros por mínimos cuadrados – 11.3 Enfoque matricial de la regresión lineal múltiple – 11.4 Propiedades de los estimadores de mínimos cuadrados y estimación de 02 – 11.5 Pruebas de hipótesis en la regresión lineal múltiple – 11.6 Intervalos de confianza en la regresión lineal múltiple – 11.7 Predicción de nuevas observaciones – 11.8 Medidas de la adecuación del modelo – 11.9 Modelos de regresión polinomial – 11.10 Variables indicadoras – 11.11 Selección de variables en regresiones – 11.12 Colinealidad múltiple - Ejercicios complementarios – Ejercicios para el desarrollar el intelecto – CAPÍTULO 12 – DISEÑO Y ANÁLISIS DE EXPERIMENTOS CON UN SOLO FACTOR: EL ANÁLISIS DE VARIANZA, p.561 – 12.1 Estrategia de experimentación – 12.2 Experimento con un solo factor completamente aleatorizado – 12.3 Pruebas sobre medias de tratamientos individuales – 12.4 Modelo de efectos aleatorios – 12.5 Diseño de bloques completos aleatorios – 12.6 Determinación del tamaño de la muestra en experimentos con un solo factor - Ejercicios complementarios – Ejercicios para el desarrollar el intelecto – CAPÍTULO 13 – DISEÑO DE EXPERIMENTOS CON VARIOS FACTORES, p.617 – 13.1 Introducción – 13.2 Algunas aplicaciones de las técnicas de diseño experimental – 13.3 Experimentos factoriales – 13.4 Experimentos factoriales con dos factores – 13.5 Experimentos factoriales generales – 13.6 Diseño factorial 2k- 13.7 Formación de bloques y confusión en el diseño 2k- 13.8 Réplica fraccionada del diseño 2k – 13.9 Métodos y diseños de superficies de repuesta - Ejercicios complementarios – Ejercicios para el desarrollar el intelecto – CAPÍTULO 14 – ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA, p.726 – 14.1 Introducción – 14.2 Prueba de signos – 14.3 Prueba de rangos con signo de Wilcoxon – 14.4 Prueba de la suma de rangos de Wilcoxon – 14.5 Métodos no paramétricos en el análisis de varianza - Ejercicios complementarios – Ejercicios para el desarrollar el intelecto – CAPÍTULO 15 – CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD, p.754 – 15.1 La estadística y el mejoramiento de la calidad – 15.2 Control estadístico de la calidad – 15.3 Control estadístico de procesos – 15.4 Introducción a las caras de control – 15.5 Cartas de control X y R – 15.6 Cartas de control para mediciones individuales – 15.7 Capacidad de un proceso – 15.8 Cartas de control de atributos – 15.9 Desempeño de las cartas de control – 15.10 Carta de control de suma acumulada – 15.11 Otras herramientas del control estadístico de procesos para resolver problemas – 15.12 Implementación del control estadístico de procesos - Ejercicios complementarios – Ejercicios para el desarrollar el intelecto – APÉNDICES, p.819 – A. Tablas y cartas estadísticas, p.A-1 – B. Material técnico, p.B-1 – I. Técnicas de conteo – II. Función generadora de momentos – III. Funciones de variables aleatorias – IV. Desarrollo de las distribuciones t y F – V. Enfoque bayesiano de la estimación – VI. Pruebas del cociente de verosimilitud – VII. Factores aleatorios en experimentos factoriales – C. Bibliografía, p.C-1 – D. Respuestas de ejercicios seleccionados, p.D-1

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