Prefacio, p.xi
Agradecimientos, p.xviii
Examen diagnóstico, p.xxi
Apéndices, p.647-731
Índice onomástico, p.737
Índice analítico, p.738
Notas pie de página
Revisión técnica: Elsa Fabiola Vázquez Valencia, Eleazar Luna Barraza, María del Pilar Goñi Vélez, Carmen Judith Vanegas, M. Rosalba Espinoza Sánchez, Adrián Infante

Bibliografía pie de página

Prefacio, p.xi – Agradecimientos, p.xviii – Examen diagnóstico, p.xxi - CAPÍTULO 1 - SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES, p.1 – 1.1 Dos ecuaciones lineales con dos incógnitas – 1.2 m ecuaciones con n incógnitas: eliminación de Gauss-Jordan y gaussiana – 1.3 Introducción a MATLAB – 1.4 Sistemas homogéneos de ecuaciones – CAPÍTULO 2 - VECTORES Y MATRICES, p.45 – 2.1 Definiciones generales – 2.2 Productos vectorial y matricial – 2.3 Matrices y sistemas de ecuaciones lineales – 2.4 Inversa de una matriz cuadrada – 2.5 Transpuesta de una matriz – 2.6 Matrices elementales y matrices inversas – 2.7 Factorizaciones LU de una matriz – 2.8 Teoría de gráficas: una aplicación de matrices – CAPÍTULO 3 - DETERMINACIONES, p.175 – 3.1 Definiciones – 3.2 Propiedad de los determinantes – 3.3 Determinantes e inversas – 3.4 Regla de Cramer – 3.5 Demostración de tres teoremas importantes y algo de historia - CAPÍTULO 4 - VECTORES EN R2 Y R3, p.231 - 4.1 Vectores en el plano – 4.2 El producto escalar y proyecciones en R2 – 4.3 Vectores en el espacio – 4.4 Producto cruz de dos vectores – 4.5 Rectas y planos en el espacio – CAPÍTULO 5 - ESPACIOS VECTORIALES, p.295 – 5.1 Definición y propiedades básicas – 5.2 Subespacios vectoriales – 5.3 Combinación lineal y espacio generado – 5.4 Independencia lineal – 5.5 Bases y dimensión – 5.6 Cambio de base - 5.7 Rango, nulidad, espacio renglón y espacio columnas – Fundamento de la teoría de los espacios vectoriales: existencia de una base (opcional) – CAPÍTULO 6 – ESPACIOS VECTORIALESCON PRODUCTO INTERNO, p.417 – 6.1 Bases ortonormales y proyecciones en Rn – 6.2 Aproximaciones por mínimos cuadrados – 6.3 Espacios con producto interno y proyecciones - CAPÍTULO 7 - TRANSFORMACIONES LINEALES, p.479 –7.1 Definiciones y ejemplos – 7.2 Propiedades de las transformaciones lineales: imagen y núcleo – 7.3 Representación matricial de una transformación lineal – 7.4 Isomorfismos – 7.5 Isometrías - CAPÍTULO 8 - VALORES CARACTERÍSTICOS, VECTORES CARACTERÍSTICOS Y FORMAS CANÓNICAS, p.545 – 8.1 Valores característicos y vectores característicos – 8.2 Un modelo de crecimiento de la población (opcional) – 8.3 Matrices semejantes y diagonalización - 8.4 Matrices simétricas y diagonalización ortogonal – 8.5 Formas cuadráticas y secciones cónicas – 8.6 Forma canónica de Jordan - 8.7 Una aplicación importante: forma matricial de ecuaciones diferenciales - 8.8 Una perspectiva diferente: los teoremas de Cayley-Hamilton y de Gershgoin – APÉNDICE A– Introducción matemática, p.647 – APÉNDICE B – Números complejos, p.655 – APÉNDICE C – El error numérico en los cálculos y la complejidad computacional, p.665 - APÉNDICE D – Eliminación gaussiana con pivoteo, p.675 - APÉNDICE E – Uso de MATLAB, p.683 – RESPUESTAS DE LOS PROBLEMAS IMPARES, p.685 - Capítulo 1 - Capítulo 2 - Capítulo 3 – Ejercicio de repaso capítulo 3 - Capítulo 4 - Ejercicio de repaso capítulo 4 - Capítulo 5 - Capítulo 6 - Ejercicio de repaso capítulo 6 – Capítulo 7 – Capítulo 8 - Ejercicio de repaso capítulo 8 - Apéndices, p.731 – Índice onomástico, p.737 – Índice analítico, p.738

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