Traducción de: Design and analysis of experiments
Prefacio, p.v
Apéndice, p.637-680
Índice, p.681-686

Bibliografía, p.630-636

CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN, p.1 – Estrategia de experimentación – 1.2 Algunas aplicaciones típicas del diseño experimental – 1.3 Principios básicos – 1.4 Pautas generales para diseñar experimentos – 1.5 Breve historia del diseño estadístico – 1.6 Resumen: uso de técnicas estadísticas en la experimentación - CAPÍTULO 2. EXPERIMENTOS COMPARATIVOS SIMPLES, p.21 – 2.1 Introducción – 2.2 Conceptos estadísticos básicos – 2.3 Muestreo y distribuciones muestrales – 2.4 Inferencias acerca de las diferencias en las medias, diseños aleatorizados - 2.5 Inferencias acerca de las diferencias en las medias, diseño de comparaciones pareadas – 2.6 Inferencias acerca de las variancias de distribuciones normales – 2.7 Problemas – CAPÍTULO 3. EXPERIMENTOS CON UN SOLO FACTOR: EL ANÁLISIS DE VARIANZA, p.60 – 3.1 Un ejemplo – 3.1 Análisis de varianza – 3.3 Análisis del modelo de efectos fijos – 3.4 Verificación de la adecuación del modelo – 3.5 Interpretación práctica de los resultados – 3.6 Muestra de salida de computadora – 3.7 Determinación del tamaño de la muestra – 3.8 Identificación de efectos de dispersión – 3.9 El enfoque de regresión para el análisis de varianza – 3.10 Métodos no paramétricos en el análisis de varianza – 3.11 Problemas - CAPÍTULO 4. BLOQUES ALEATORIZADOS, CUADRADOS LATINOS Y DISEÑOS RELACIONADOS, p.126 – 4.1 Diseño de bloques completos aleatorizado – 4.2 Diseño de cuadrado latino – 4.3 Diseño de cuadrados grecolatino – 4.4 Diseños de bloques incompletos balanceados – 4.5 Problemas – CAPÍTULO 5. INTRODUCCIÓN A LOS DISEÑOS FACTORIALES, p.170 – 5.1 Definiciones y principios básicos – 5.2 La ventaja de los diseños factoriales – 5.3 Diseño factorial de dos factores – 5.4 Diseño factorial general – 5.5 Ajuste de curvas y superficies de respuesta – 5.6 Formación de bloques en un diseño factorial – 5.7 Problemas – CAPÍTULO 6. DISEÑO FACTORIAL 2K, p.218 – 6.1 Introducción – 6.2 El diseño 22 – 6.3 El diseño 23 – 6.4 El diseño general 2k – 6.5 Una sola réplica en el diseño 2k – 6.6 Adición de puntos centrales al diseño 2k– 6.7 Problemas – CAPÍTULO 7. FORMACIÓN DE BLOQUES Y CONFUSIÓN EN EL DISEÑO FACTORIAL 2K, p.287 - 7.1 Introducción – 7.2 Formación de bloques de un diseño 2k con replicas – 7.3 Confusión del diseño factorial 2k – 7.4 Confusión del diseño factorial 2k en dos bloques – 7.5 Confusión del diseño factorial 2k en cuatro bloques – 7.6 Confusión del diseño factorial 2k en 2p bloques – 7.7 Confusión parcial – 7.8 Problemas - CAPÍTULO 8. DISEÑOS FACTORIALES FRACCIONARIOS DE DOS NIVELES, p.303 – 8.1 Introducción – 8.2 La fracción un medio de diseño 2k – 8.3 La fracción un cuarto del diseño 2k – 8.4 El diseño factorial fraccionario 2k– P general – 8.5 Diseño de resolución III – 8.6 Diseño de resolución IV y V – 8.7 Resumen – 8.8 Problemas – CAPÍTULO 9. DISEÑOS FACTORIALES Y FACTORIALES FRACCIONARIOS CON TRES NIVELES Y CON NIVELES MIXTOS, p.363 – 9.1 Diseño factorial 3k – 9.2 Confusión en el diseño factorial 3k – 9.3 Réplicas fraccionarias del diseño factorial 3k – 9.4 Diseños factoriales con niveles mixtos – 9.5 Problemas – CAPÍTULO 10. AJUSTE DE MODELOS DE REGRESIÓN, p.392 – 10.1 Introducción – 10.2 Modelos de regresión lineal – 10.3 Estimación de los parámetros en modelos de regresión lineal – 10.4 Prueba de hipótesis en la regresión múltiple – 10.5 Intervalos de confianza en regresiones múltiples –10.6 Predicción de nuevas observaciones de la respuesta – 10.7 Diagnósticos del modelo de regresión – 10.8 Prueba de falta de ajuste – 10.9 Problemas - CAPÍTULO 11. MÉTODOS DE SUPERFICIES DE RESPUESTA Y OTROS ENFOQUES PARA LA OPTIMIZACIÓN DE PROCESOS, p.427 –11.1 Introducción a la metodología de superficies de respuestas – 11.2 Método del ascenso más pronunciado –11.3 Análisis de una superficie de respuesta de segundo orden – 11.4 Diseños experimentales para ajustar superficies de respuesta – 11.5 Experimentos de mezcla – 11.6 Operación evolutiva – 11.7 Diseño robusto - 11.8 Problemas – CAPÍTULO 12. EXPERIMENTOS CON FACTORES ALEATORIOS, p.511 – 12.1 Modelo con efectos aleatorios – 12.2 Diseño factorial de dos factores aleatorios – 12.3 Modelo mixto con dos factores – 12.4 Determinación del tamaño de la muestra con efectos aleatorios – 12.5 Reglas para los cuadrados medios esperados – 12.6 Pruebas F aproximadas – 12.7 Algunos temas adicionales sobre la estimación de los componentes de la varianza – 12.8 Problemas – CAPÍTULO 13. DISEÑOS ANIDADOS Y EN PARCELAS SUBDIVIDIDAS, p.557 – 13.1 Diseño anidado de dos etapas – 13.2 Diseño anidado general de m etapas – 13.3 Diseños con factores anidaos y factoriales – 13.4 Diseño de parcelas subdivididas – 13.5 Otras variantes del diseño de parcelas subdivididas – 13.6 Problemas - CAPÍTULO 14. OTROS TÓPICOS DE DISEÑO Y ANÁLISIS, p.590 – 14.1 Respuesta y transformaciones no normales – 14.2 Datos no balanceados de un diseño factorial – 14.3 Análisis de covarianza – 14.4 Mediciones repetidas – 14.5 Problemas - BIBLIOGRAFÍA, p.630 – APÉNDICE, p.637 – Tabla I. Distribución normal estándar acumulada - Tabla II. Puntos porcentuales de la distribución t - Tabla III. Puntos porcentuales de la distribución x2 - Tabla IV. Puntos porcentuales de la distribución F - Tabla V. Curvas de operación característica para el análisis de varianza del modelo con efectos fijos - Tabla VI. Curvas de operación característica para el análisis de varianza del modelo con efectos aleatorios - Tabla VII. Rangos significativos para la prueba del rango múltiple de Duncan - Tabla VIII. Puntos porcentuales del estadístico del rango studentizado - Tabla IX. Valores críticos para la prueba de Dunnett para comparar tratamientos con un control - Tabla X. Coeficientes de polinomios ortogonales - Tabla XI. Números aleatorios - Tabla XII. Relaciones de alias para diseños factoriales fraccionados 2k-p con k ≤ 15 y n ≤ 64 - Tabla XIII. Glosario para el uso de Desing Expert - ÍNDICE, p.681

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